Fake News e Deepfake
Desta vez o tema que abordarei tem a ver com a mentira em geral e de diversas maneiras.
Começando pela desinformação, esta é uma informação falsa ou enganosa que é divulgada deliberadamente para enganar.
A palavra em inglês desinformation é um empréstimo do russo dezinformatsiya, que Joseph Stalin cunhou , dando-lhe um nome que soa francês para alegar que teve uma origem ocidental.
A palavra desinformação não apareceu nos dicionários de inglês até o final dos anos 1980. O uso do inglês aumentou em 1986, após revelações de que a administração Reagan se envolveu na desinformação contra o líder líbio Muammar Gaddafi . Em 1990, era generalizado na política dos EUA; e em 2001 referia-se geralmente a mentiras e propaganda.
Em seguida, abordarei o conceito de fake news.
A polarização política , política pós-verdade , viés de confirmação , e de mídia social algoritmos têm sido implicados na propagação de fake news. Em algumas definições, fake news incluem artigos satíricos mal interpretados como genuínos e artigos que empregam manchetes sensacionalistas ou clickbait que não são suportados no texto.
Uma análise do Buzzfeed descobriu que as principais fake news sobre a eleição presidencial dos EUA de 2016 receberam mais interações no Facebook do que as principais notícias dos principais meios de comunicação.
O termo às vezes foi usado para lançar dúvidas sobre notícias legítimas, e o presidente dos EUA, Donald Trump , foi creditado por popularizar o termo usando-o para descrever qualquer cobertura negativa da imprensa sobre si mesmo.
Tem sido cada vez mais criticado, em parte devido ao uso indevido de Trump, com o governo britânico a decidir evitar o termo, já que é "mal definido" e "combina uma variedade de informações falsas, de erro genuíno a interferência estrangeira".
Deepfakes são mídias sintéticas em que uma pessoa numa imagem ou vídeo existente é substituída pela imagem de outra pessoa.
Embora o ato de falsificar conteúdo não seja novo, os deepfakes usam técnicas poderosas de aprendizagem de máquina e inteligência artificial para manipular ou gerar conteúdo visual e de áudio com alto potencial para enganar.
Os principais métodos de aprendizagem de máquina usados para criar deepfakes são baseados na aprendizagem profundo e envolvem o treino de arquiteturas de rede neural generativa, como autoencoders ou redes adversárias geradoras (GANs).
Em seguida deixo imagens e vídeos ilustrativos dos conceitos previamente mencionados e explicados.
Deepfake: https://www.youtube.com/watch?v=gLoI9hAX9dw
Fake News:https://www.youtube.com/watch?v=cSKGa_7XJkg
Desinformação: https://www.youtube.com/watch?v=l8oUiEScgiM
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